Diary Analysis
日誌分析
摘要 （Abstract）
由使用者透過各種工具記錄，記錄一段週期內每日的生活型態以及與產品的互動過程。設計師可藉由日誌的分析，探索並掌握使用者的潛在需求。
定義（Definition）
大部分是針對電腦所產生的日誌檔進行歷程分析，是一種收集定性信息的研究方式，與日記比較不一樣的是，日記是記錄著使用者平常都做什麼事、發生什麼事等等，而他可以收集、儲存、檢索、搜尋、關聯、視覺化、分析和報告任何機器產生的資料，以更快、更具重複性且價格更低廉的方法，識別且解決維運與資訊安全問題，來瞭解使用者真正的需求。
步驟（Procedure）
Step1. 數據採集
利用程式蒐集觀察週期內所產生的所有數據。
Step2. 觀察使用者與產品互動情況
從蒐集的大量數據中，觀察產品的使用情況。
Step3. 紀錄
利用記錄工具，記錄所有觀察到的數據並加以整理歸納。
Step4. 提問
分析所有整理數據，從中尋找出問題之所再加以改善修正。
Step5. 討論
改善後，比對過去觀察的數據展現，確認是否真正符合使用者的需求。
案例（Case）
案例一
如果要設計購物推車，設計完畢後想要給使用者進行產品體驗，並使用日誌分析法歸納出購物推車的設計缺失及進行產品改良。
Step1.制定日誌主題及方向
製作日誌格式及訂定主題，如：使用者使用購物推車次數及使用時的習慣，從中觀察出購物推車的設計盲點及便於改良購物推車。
Step2.數據採集
設立一個觀察週期，設立一個觀察週期，利用程式蒐集觀察週期內所有產生數據，並利用蒐集的觀察數據。
Step3.觀察使用者與產品互動情形
觀察消費者對於購物推車的使用情況，整理出可用的數據，如每日使用購物推車的頻率及使用習慣。
Step4.紀錄
將所有可用數據利用記錄工具如本子或電腦等等，記錄下來。
Step5.提問
交由專業分析團隊從可用數據當中研究分析。
Step6.討論
探究出購物推車的使用狀況及存在問題，並加以改善修正，再測試優化後的購物推車，觀察其數據展現，並與過去觀察數據進行比對，確認是否符合使用者的需求。
案例二
設計師設計智能水壺，此水壺可記錄使用者飲水習慣及提醒喝水的功能，並給予使用者每日喝水建議，相關水分攝取知識。但其智能水壺仍有些設計瑕疵，設計團隊需要蒐集大量使用者使用情形，從中歸納出可改良智能水壺的方法。
此時便可使用日誌分析觀察。
Step1.制定日誌主題及方向
製作日誌格式及訂定主題，如：使用者需記錄每日飲水次數、飲水量，從中觀察智能水壺提醒使用者飲水頻率及習慣。
Step2.數據採集
設立一個觀察週期，利用程式蒐集觀察週期內所有產生數據，並利用蒐集的觀察數據。
Step3.觀察使用者與產品互動情形
觀察消費者對於智能水壺的使用情況，整理出可用的數據，如每日飲用多少水分及每次喝水量、飲水時間。
Step4.記錄
將所有可用數據利用記錄工具如本子或電腦等等，記錄下來。
Step5.提問
交由專業分析團隊從可用數據當中研究分析。
Step6.討論
探究出智能水壺的使用狀況及存在問題，並加以改善修正，再測試改善修正後的智能水壺，觀察其數據展現，並與過去觀察數據進行比對，確認是否符合使用者的需求。
參考資料（Reference）
資料整理：2018 魏丞宏、2019 簡筱錡、2021洪明霏
總編輯：羅歆慈
編輯與排版：李明容